未來醫療
每晚一滴的老花眼藥水 VEGA-3 試驗
在 569 人的第三期隨機對照試驗中，每晚點藥第 8 天、點藥後 12 小時，近距離視力進步三行以上且遠方視力未明顯退步的比例，藥物組 27.2%、安慰劑組 11.5%；結果目前公布在試驗登記與 FDA 仿單，尚未刊於期刊。
ALL RESEARCH NOTES
研究解讀
每篇以一篇經同儕審查的論文為本，說明研究做了什麼、發現什麼、不能推論什麼，並附劉達儒醫師的解讀與台灣現況。
共 9 篇
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未來醫療
大腸直腸術後遠距追蹤與再入院風險
在涵蓋13項研究的統合分析中，遠距醫療並未降低術後30天再入院或急診率，但能顯著提升病患滿意度。
未來醫療
人工智慧預測結核病治療失敗之統合分析
在納入19項研究共100,790名病患的統合分析中，模型合併AUC達0.836，但異質性極高且97%研究具高偏差風險，目前尚不適合直接投入臨床常規使用。
未來醫療
臨床決策支援系統對慢性腎臟病用藥安全的效果
在隨機對照試驗的統合分析中，CDSS顯著改善即時腎功能劑量調整與病歷註記，但試驗間異質性極高且缺乏改善死亡或腎功能惡化等長期臨床硬指標的證據。
未來醫療
遠距運動心臟復健對心血管疾病患者心肺耐力與血壓之影響
在納入13項RCT的統合分析中，遠距運動復健相較常規照護能顯著提升最大攝氧量（MD 2.58 mL/kg/min），但未顯著改善收縮壓或舒張壓，且GRADE證據確定性皆為極低。
未來醫療
人工智慧評估中風風險的預測表現統合分析
在30篇納入量化合成的研究中，深度學習模型展現0.955的高辨識度，但極度缺乏外部驗證且研究方法異質性偏高。
未來醫療
基層二型糖尿病遠距醫療使用落差統合分析
在一項涵蓋16篇觀察性與世代研究、共71,336名基層二型糖尿病患的統合分析中，男性、年長者、黑人族群、低教育程度與公費保險者使用遠距醫療的勝算顯著較低。
未來醫療
腦波機器學習偵測睡眠呼吸中止準確率
在包含27項回溯性研究的統合分析中，以腦波為基礎的機器學習模型在分段層級展現高準確度（AUC 0.95），但病患層級證據仍嚴重匱乏。
未來醫療
數位科技應對氣候變遷健康衝擊之回顧
在這篇敘述性架構回顧中，作者提出結合疾病監測、遠距醫療與病患支持的架構，並強調發展生成式醫療AI時需審慎管理高能耗與電子廢棄物問題。